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      科大訊飛是如何收集教育大數據、找對落地場景的?

      作者:9蛋 發布時間:

      科大訊飛是如何收集教育大數據、找對落地場景的?

      作者:9蛋 發布時間:

      摘要:教育大數據要常態收集,不同數據的采集方法不同。

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      圖為峰會現場

      芥末堆 9蛋 8月3日報道

      一直以來,AI在教育領域的應用受制于兩個問題:一是如何將線下數據采集到線上,并進行處理;二是如何尋找場景,與課堂教學結合,真正帶來改變。

      那么,對人工智能教育領域應用探索多年的科大訊飛是如何做的?在由北京師范大學與科大訊飛聯合主辦的 “人工智能與教育大數據峰會·2019”上,科大訊飛教育事業群副總裁王卓分享了其經驗探索,希望帶來啟發。

      不同數據的采集方法不同

      對于困擾許多企業的數據采集,王卓強調,教育大數據要常態收集,并建立一個數據互聯互通的平臺。“不是收集一次、兩次的數據,而是對課堂教學、學習、互動家庭作業、考試等環節進行日常性的數據采集。”

      他介紹,目前,科大訊飛對教學過程性數據的采集已經形成常態化完整鏈條,且不同數據的采集方法有所不同。例如:

      • 用智慧課堂設備采集課堂教學互動和授課數據

      • 用手機采集日常學生作業和練習數據

      • 用校級云閱卷系統采集校內考試數據

      • 用區域數據中心采集中考、會考等區域統考數據

      通過建立網絡化、數字化教學平臺,采用伴隨式教學數據收集方式,為學生個性化學習等應用做好數據儲備。

      覆蓋課前、課中、課后全場景

      找準落地場景是AI實際應用的另一大考驗,王卓首先介紹,AI在教育領域可發揮的作用可以概括為以下幾方面:

      • 數據采集。大量的教和學的過程化數據都以視頻、音頻、圖片的方式存在,但這只是數字化。想要形成數據化,就需要人工智能技術。人工智能技術能把音頻轉成文字,把寫在紙上的作文識別出來,把寫在紙上的學科試題答卷智能解析出來。用人工智能技術對課堂教學場景進行分析,是人工智能技術在數據采集和分析方面的重要價值。

      • 在重復備課、批改作業等重復性工作上,提高教師效率

      • 幫助學生實現個性化學習,提高學習效率。

      • 為管理決策提供大數據支撐。國家對教育的年度投資已經達到了GDP的4%。想要知道投下去的資源是否產生了相應的效果,可以用人工智能技術分析教育大數據,給國家相關部門提供科學的決策依據。 

      那么,如何保證人工智能技術能實際應用到課堂教學中,與教學結合?王卓說,科大訊飛將技術覆蓋課前、課中、課后全場景,形成教學閉環。

      在課前環節,傳統課堂上,教師備課主要是研究教材、撰寫教案,對學生的分析主要基于經驗和平時的直觀感受。通過技術, 教師可根據預習作業完成情況,分析學生知識點掌握情況,以學情分析為基礎優化教學設計,。與此同時,教師也可利用優質備課資源和智能備課工具,設計教學內容。

      在課堂上,基于智慧課堂云網端的綜合應用,可開展多種形式的互動。教師可通過預習反饋、測評練習等方式創設情景、導入新課,并布置隨堂測驗。基于人工智能技術,教師可在課堂上實現智能自動批改,并根據反饋信息定位教學重難點,實現精準講解,學生則可得到即時的評價反饋。

      在課后階段,傳統課堂教學是以學生完成課后作業、教師批改作業的形式為主,作業布置是統一的,批改和反饋是滯后的,一般是學生下堂課提交作業,再下堂課才能得到反饋,作業講評也只講共性問題。智慧課堂教學則基于信息化平臺,重點開展個性化作業,進行針對性教學。老師根據學生學情,向學生發布個性化課后作業,人工智能實現自動批改。此外,教師的教學內容也會被記錄下來,形成結構化課堂教學全景實錄,方便學生檢索微課視頻并準確定位,同步顯示講解內容與課件,鞏固提高。

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      來源: 芥末堆

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